في خطوة تُعتبر الأولى من نوعها، أعلن مستشفى تشنغدو الأول عن اكتمال نشر نموذج DeepSeek-R1:32B محليًا، ليكون أول مستشفى في الصين يُدخل الذكاء الاصطناعي في عمليات التشخيص واتخاذ القرارات الطبية.
هذه الخطوة تأتي في إطار موجة عارمة من التحول الرقمي في القطاع الصحي الصيني.
كيف يعمل “ديب سيك” في المستشفى؟
1. منصة مساعدة القرارات الذكية:
- تحليل البيانات: معالجة كميات هائلة من بيانات المرضى لتقديم تشخيصات دقيقة.
- تقليل الأخطاء: خفض معدلات التشخيص الخاطئ بنسبة تصل إلى 30%.
- كفاءة عالية: تقليل وقت اتخاذ القرارات الطبية بنسبة 40%.
2. خدمة المرافقة الذكية للمرضى:
- استشارات طبية عن بُعد: المرضى يتفاعلون مع النظام عبر الهاتف أو الكمبيوتر.
- دعم نفسي: توفير تفسيرات طبية مبسطة لتخفيف القلق.
- متابعة مستمرة: الأطباء يتلقون تحديثات فورية عن حالة المرضى.
فوائد ملموسة للمرضى والأطباء
1. للمرضى:
- توفير الوقت: تقليل فترات الانتظار بنسبة 50%.
- رعاية متكاملة: متابعة طبية مستمرة دون الحاجة لزيارات متكررة.
- دقة أعلى: تشخيصات مبنية على تحليل بيانات دقيق.
2. للأطباء:
- دعم تشخيصي: اقتراحات علاجية مبنية على أحدث الأبحاث الطبية.
- تقليل العبء: أتمتة المهام الروتينية مثل تحليل التقارير الطبية.
- تدريب مستمر: تحديثات فورية بأحدث التطورات في المجال الطبي.
خطة التوسع.. من المستشفيات إلى المراكز المجتمعية
1. التعاون مع “مركز تشنغدو للحوسبة الذكائية”:
- البنية التحتية: استخدام أقوى مركز ذكاء اصطناعي في جنوب غرب الصين.
- التطوير المستمر: تحسين النموذج ليتناسب مع احتياجات طبية متنوعة.
2. نشر التكنولوجيا في المراكز الصحية المحلية:
- تدريب الأطباء: توفير أدوات ذكية لدعم قرارات الأطباء في المناطق النائية.
- تحسين الخدمات: رفع جودة الرعاية الصحية في المجتمعات الريفية.
ردود الفعل.. بين التفاؤل والحذر
1. المؤيدون:
- خبراء التكنولوجيا: يرون أن هذه الخطوة ستُحدث نقلة نوعية في القطاع الصحي.
- المرضى: يشيدون بسهولة الوصول إلى الاستشارات الطبية.
2. المشككون:
- خصوصية البيانات: مخاوف من تسريب المعلومات الصحية الحساسة.
- اعتماد مفرط: قلق من تراجع مهارات الأطباء بسبب الاعتماد على الذكاء الاصطناعي.
مستقبل الطب في الصين.. هل ستكون “ديب سيك” النموذج العالمي؟
1. طموحات صينية:
- تصدير التكنولوجيا: خطط لنشر النموذج في دول “مبادرة الحزام والطريق”.
- قيادة عالمية: الصين تهدف لأن تكون رائدة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي الطبي.
2. تحديات قادمة:
- التكلفة العالية: نشر التكنولوجيا يتطلب استثمارات ضخمة.
- التشريعات: حاجة إلى قوانين صارمة لحماية بيانات المرضى.
