في أجواء احتفالات العام القمري الجديد 2025، أطلقت الشركة الصينية الناشئة ديب سيك (DeepSeek) -التي تأسست عام 2023- موجة صدمت قطاع الذكاء الاصطناعي عبر نماذجها فائقة الكفاءة بتكلفة تطوير لا تتجاوز 5.6% من تكاليف منافسيها العالميين، مما دفع عشرات شركات الرقاقات العالمية للانضمام إلى تحالفها التقني.
الجزء الأول: نماذج تُعيد كتابة قواعد اللعبة
1. ثورة R1 المفتوحة المصدر (يناير 2024)
- الأداء: تعادل أداء نموذج OpenAI-o1 في مهام الرياضيات والبرمجة والاستدلال اللغوي.
- التكلفة: 6 ملايين دولار فقط (1.2% من تكلفة منافسها).
- التأثير: أول نموذج مفتوح المصدر يهدد هيمنة الشركات الغربية.
2. صاعقة DeepSeek-V3 (ديسمبر 2024)
- الكفاءة: أداء يفوق GPT-4o باستخدام 2000 شريحة GPU فقط.
- التكلفة: 5.6% من تكلفة تدريب نموذج جي بي تي-4o.
- السر: خوارزميات تحسين استخدام الطاقة تقلل استهلاك الحوسبة بنسبة 91%.
الجزء الثاني: تحالف صيني-عالمي.. من لونجسون إلى إنفيديا
1. لونجسون (Loongson):
- نجحت في تشغيل نموذج R1 7B على معالجات Loongson 3 المحلية.
- توطين كامل يضمن أمن البيانات ويقلل الاعتماد على التقنيات الغربية.
2. هواوي:
- دمج نماذج ديب سيك في منصة أسيند (Ascend) الذكية.
- ميزة “التشغيل الفوري” تتيح الوصول للنموذج بنقرة واحدة.
3. شركات صينية ناشئة:
- تايشو يوانتشي (Tianshu Zhixin): تكييف النموذج في 24 ساعة فقط.
- مور ثريد (Moore Threads): دعم كامل للتدريب على البنى التحتية السحابية.
4. عمالقة عالميون:
- إنفيديا: طرح نسخة تجريبية من DeepSeek-R1 على منصة المطورين.
- إنتل: تشغيل النماذج على أجهزة AI PC دون اتصال بالإنترنت.
الجزء الثالث: أرقام تُذهل العقول
| المعيار | ديب سيك-V3 | جي بي تي-4o |
|---|---|---|
| تكلفة التدريب | 5.6% | 100% |
| عدد شرائح GPU المستخدمة | 2000 | 22,000 |
| زمن التدريب | 11 يومًا | 3 أشهر |
لماذا يعتبر هذا الإنجاز تاريخيًا؟
- إعادة تعريف الاقتصاد التكنولوجي: نماذج فائقة بتكلفة هامشية.
- تعزيز السيادة التكنولوجية الصينية: توطين كامل من الرقاقات إلى البرمجيات.
- تحدي الهيمنة الغربية: أول مرة تُطلق شركة غير غربية نموذجًا مفتوح المصدر بهذه القوة.
التحديات المستقبلية:
- ضغوط جيوسياسية: توقعات بفرض قيود غربية على تصدير الرقاقات للشركة.
- منافسة محمومة: شركات مثل ميتا وجوجل تُسرع خطى تطوير نماذج مفتوحة المصدر.
- أخلاقيات الذكاء الاصطناعي: مخاوف من استخدام النماذج في تطبيقات عسكرية.
