بدأت شركة أبل تقليص الميزانيات اليومية المخصصة لبعض موظفيها لاستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي، في إطار خطة لخفض التكاليف تقودها الإدارة التنفيذية الجديدة برئاسة جون تيرنوس، حيث خفضت الشركة الحد الأقصى للإنفاق اليومي على نماذج الذكاء الاصطناعي لبعض المهندسين من 300 دولار إلى 200 دولار، مع دراسة تطبيق تخفيضات إضافية على عدد من فرق العمل.
وتعكس هذه الخطوة توجهًا متزايدًا لدى شركات التكنولوجيا الكبرى لإعادة تقييم تكلفة استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي، خاصة مع ارتفاع نفقات تشغيل النماذج المتقدمة، وضرورة التأكد من أن مكاسب الإنتاجية الناتجة عنها تتناسب مع حجم الإنفاق.
أبل تعيد ضبط ميزانيات استخدام الذكاء الاصطناعي
ووفقًا لما أوردته وكالة بلومبرج، خفضت أبل خلال الشهر الماضي، بشكل غير معلن، سقف الإنفاق اليومي على نماذج الذكاء الاصطناعي لبعض المهندسين من 300 دولار إلى 200 دولار، فيما تدرس الشركة إجراء تخفيضات جديدة قد تصل بالمخصصات اليومية لبعض فرق الهندسة إلى 100 دولار فقط.
وأضاف التقرير أن عددًا من الفرق العاملة خارج قطاع الهندسة يخضع بالفعل لحد إنفاق يومي يبلغ 100 دولار، إلا أن الشركة تدرس خفض هذا المبلغ إلى 25 دولارًا لبعض الفرق، مع إمكانية منح استثناءات للموظفين الذين تتطلب طبيعة أعمالهم ميزانيات أكبر، بعد الحصول على موافقة الإدارة العليا.
ظاهرة Tokenmaxxing تثير الجدل داخل شركات التكنولوجيا
تأتي هذه الإجراءات بعد انتشار ظاهرة تُعرف باسم Tokenmaxxing في وادي السيليكون خلال العام الماضي، وتعتمد على استهلاك أكبر عدد ممكن من رموز الذكاء الاصطناعي AI Tokens، باعتبار ذلك مؤشرًا على الإنتاجية وكفاءة الموظفين في استخدام التقنيات الحديثة.
ووصل الأمر إلى إطلاق شركات، من بينها ميتا، قوائم ترتيب داخلية، بعضها غير رسمي، لتصنيف الموظفين وفقًا لحجم استهلاكهم لرموز الذكاء الاصطناعي.
وتزامن انتشار هذه الظاهرة مع التطور المتسارع في قدرات وكلاء الذكاء الاصطناعي على تنفيذ مهام البرمجة، وزيادة الاعتماد على أدوات مثل Claude Code وOpenAI Codex وCursor بين مطوري البرمجيات.
لكن ارتفاع تكاليف تشغيل هذه الأدوات دفع الشركات إلى مراجعة سياسات الاستخدام، والتساؤل بشأن مدى قدرة المكاسب الإنتاجية على تبرير النفقات المتزايدة.
وفي هذا السياق، أشارت تقارير حديثة إلى أن شركة أكسنتشر خفضت المخصصات المركزية لاستخدام أداة Claude إلى 29 دولارًا فقط لكل موظف شهريًا، مع تحميل المشروعات أو فرق العمل تكلفة أي استخدام إضافي.
ما أدوات الذكاء الاصطناعي التي يستخدمها موظفو أبل؟
لم يتضح حتى الآن بشكل محدد نطاق الأدوات التي ستتأثر بقيود الإنفاق الجديدة، إلا أن التقرير أشار إلى إتاحة مجموعة من خدمات الذكاء الاصطناعي لموظفي أبل، من بينها Claude التابعة لشركة Anthropic، وChatGPT التابعة لشركة OpenAI، وGemini التابعة لشركة جوجل.
كما تشجع الشركة بعض فرق العمل على استخدام نماذج ذكاء اصطناعي أقل تكلفة، أو الاعتماد على نماذج تعمل محليًا على أجهزة الموظفين، بهدف الحد من النفقات المرتبطة بتشغيل الخدمات السحابية.
وكان مارك جورمان، الصحفي في وكالة بلومبرج، قد أشار في وقت سابق إلى اعتماد أبل الكبير على نماذج الذكاء الاصطناعي التابعة لشركة Anthropic في عملياتها الداخلية، واصفًا الشركة بأنها تعتمد عليها بصورة أساسية، رغم شراكتها مع جوجل لتشغيل المساعد الصوتي Siri.
وتأتي هذه التطورات بعد أشهر من تشجيع تيم كوك، الرئيس التنفيذي السابق لأبل، الموظفين على زيادة استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في أعمالهم اليومية، خلال اجتماع عام مع العاملين، مؤكدًا أهمية الاستفادة من هذه التقنيات في مختلف عمليات الشركة.
قيود الإنفاق تثير مخاوف موظفي أبل من تسريح العمالة
وأثار قرار خفض ميزانيات الذكاء الاصطناعي ردود فعل متباينة بين موظفي أبل، بحسب تقرير بلومبرج، إذ لم يكن عدد كبير منهم يستخدم المخصصات اليومية البالغة 300 دولار بالكامل، بينما يرى آخرون أن تقليص هذه الميزانيات قد يكون مؤشرًا على توجه أوسع لخفض النفقات داخل الشركة.
وزادت هذه المخاوف من احتمالات تسريح بعض العاملين، خاصة مع استمرار توجه شركات التكنولوجيا إلى مراجعة تكاليف التشغيل وإعادة توزيع الموارد المالية.
ارتفاع نفقات البحث والتطوير يضع أبل أمام تحديات جديدة
تأتي قيود الإنفاق الجديدة في وقت تواصل فيه النفقات الإجمالية لشركة أبل الارتفاع، إذ كشفت النتائج المالية للربع الرابع من العام المالي 2026 عن زيادة نفقات البحث والتطوير بنسبة 32%، لتصل إلى 45.8 مليار دولار خلال العام المالي.
وجاء هذا الارتفاع مدفوعًا جزئيًا بزيادة تكاليف البنية التحتية وتقنيات الذكاء الاصطناعي، وهو ما يسلط الضوء على حجم الاستثمارات التي تحتاجها الشركة لتعزيز قدراتها التقنية ومواكبة المنافسة في هذا المجال.
ولا يزال حجم التوفير الذي يمكن أن تحققه أبل من القيود الجديدة غير واضح حتى الآن، خاصة أن بعض الموظفين لم يكونوا يستنفدون مخصصاتهم اليومية بالكامل، ما يطرح تساؤلات حول مدى تأثير هذه الإجراءات على إجمالي نفقات الشركة وكفاءة استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي داخل فرق العمل.
