لم تعد مقاطع الفيديو تمثل دليلًا قاطعًا على صحة ما يظهر أمام المشاهد، بالتزامن مع التطور السريع في تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي، التي أصبحت قادرة على إنتاج محتوى مرئي وسمعي شديد الواقعية، ومن أبرز هذه التقنيات Deepfake التي تثير مخاوف متزايدة بشأن انتشار المعلومات المضللة وانتحال هوية الأشخاص.
كيف يصنع الذكاء الاصطناعي فيديو Deepfake مزيفًا
تعتمد تقنية Deepfake على نماذج متطورة من الذكاء الاصطناعي يتم تدريبها باستخدام كميات كبيرة من الصور ومقاطع الفيديو الخاصة بالشخص المستهدف، حيث تعمل هذه النماذج على تحليل ملامح الوجه، وحركاته، وطريقة التحدث، والتعبيرات المختلفة التي تظهر أثناء الكلام.
وبعد الانتهاء من مرحلة التدريب، يصبح بإمكان النموذج استخدام البيانات التي تعلمها لتركيب ملامح الشخص داخل فيديو آخر، بما يجعله يبدو وكأنه قال أو فعل شيئًا لم يحدث في الحقيقة، كما يمكن للتقنية محاكاة حركة الشفاه وتعبيرات الوجه بالتزامن مع الصوت، وهو ما يزيد من درجة واقعية الفيديو المصطنع.
الذكاء الاصطناعي لا يزور الصورة فقط بل يحاكي الصوت أيضًا
تطورت تقنيات التزييف العميق لتتجاوز مجرد استبدال الوجوه داخل مقاطع الفيديو، إذ أصبح الذكاء الاصطناعي قادرًا على إنتاج أصوات تحاكي أصوات أشخاص حقيقيين من خلال تحليل تسجيلات صوتية سابقة لهم.
وعند دمج الصوت الاصطناعي مع صورة أو فيديو تم إنشاؤه أو تعديله باستخدام الذكاء الاصطناعي، يمكن إنتاج محتوى متكامل يبدو حقيقيًا بدرجة كبيرة عند مشاهدته للمرة الأولى، الأمر الذي يجعل اكتشاف عمليات التزييف أكثر صعوبة، خاصة بالنسبة إلى المستخدمين الذين لا يمتلكون أدوات متخصصة للتحقق من المحتوى الرقمي.
لماذا تمثل تقنية Deepfake خطرًا على الأخبار والمعلومات
تتمثل الخطورة الأساسية لتقنية Deepfake في إمكانية استخدامها لنشر تصريحات لم يدل بها أصحابها، أو التلاعب بمقاطع لشخصيات عامة، أو إنتاج أخبار كاذبة يمكن أن تنتشر بسرعة كبيرة عبر منصات التواصل الاجتماعي.
ويزداد تأثير هذه المقاطع عندما ترتبط بشخصية مشهورة أو قضية تثير اهتمام الجمهور، إذ يمكن لفيديو قصير ومفبرك أن يصل إلى ملايين المشاهدات خلال وقت محدود، خاصة عندما يتعامل المستخدمون معه باعتباره مادة حقيقية ويعيدون نشره قبل التأكد من مصدره أو محتواه.
علامات تساعد على اكتشاف الفيديوهات المزيفة
رغم التطور المستمر في تقنيات الذكاء الاصطناعي، يمكن للمستخدم ملاحظة بعض المؤشرات التي قد تثير الشك في صحة الفيديو، ومن بينها عدم التزامن بين حركة الشفاه والصوت، ووجود تشوهات غير طبيعية في ملامح الوجه، أو اختلافات واضحة في الإضاءة، إلى جانب حركات غير معتادة للعينين أو الفم.
لكن الاعتماد على الملاحظة البصرية وحدها لم يعد وسيلة كافية في جميع الحالات، خاصة مع ارتفاع جودة المحتوى الذي تنتجه تقنيات الذكاء الاصطناعي، لذلك أصبحت أدوات التحقق الرقمي ومراجعة المصدر الأصلي للفيديو من الوسائل المهمة للتأكد من صحة المحتوى.
التحقق من المصدر أصبح ضرورة قبل إعادة النشر
ينبغي للمستخدم قبل مشاركة أي فيديو مثير للجدل أن يبحث عن مصدره الأصلي، وأن يقارن المعلومات التي يتضمنها بالمصادر الرسمية والموثوقة، خاصة إذا كان الفيديو يتعلق بشخصية عامة أو حدث مهم أو تصريح يمكن أن يترتب عليه تأثير واسع.
كما أن انتشار الفيديو عبر عدد كبير من الحسابات لا يعني بالضرورة أنه حقيقي، فقد تنتشر المعلومات المضللة بسرعة أكبر من قدرة المستخدمين على التحقق منها، وهو ما يجعل التفكير النقدي والتحقق من المعلومات خطوة أساسية قبل إعادة تداول أي محتوى رقمي.
الوعي الرقمي هو خط الدفاع الأول أمام Deepfake
أصبحت مواجهة مخاطر Deepfake مسؤولية مشتركة بين التكنولوجيا والمستخدمين، فلا يكفي تطوير أدوات قادرة على اكتشاف المحتوى المزيف، بل يجب أيضًا تعزيز الوعي الرقمي وتشجيع المستخدمين على عدم التعامل مع كل مقطع فيديو باعتباره حقيقة مؤكدة.
ومع استمرار تطور الذكاء الاصطناعي التوليدي، سيكون التحدي الرئيسي هو تحقيق الاستفادة من قدراته الإبداعية والتقنية، مع الحد من استخدامه في إنتاج محتوى مضلل يصعب تمييزه عن الواقع، وهو ما يجعل التحقق الرقمي والوعي بمخاطر التزييف العميق جزءًا أساسيًا من التعامل مع المحتوى على الإنترنت.
