مع التطور المتسارع في تقنيات الذكاء الاصطناعي، أصبح إنشاء صور شديدة الواقعية أمرًا متاحًا، ما زاد صعوبة التمييز بين الصور الفوتوغرافية الحقيقية وتلك التي أُنشئت بالكامل أو عُدلت باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي.
ولم تعد جودة الصورة أو واقعية الوجوه والتفاصيل كافية للحكم على مصداقيتها، الأمر الذي دفع إلى تطوير أدوات تقنية تحلل الأنماط البصرية والبيانات الرقمية وخصائص الصورة، بحثًا عن مؤشرات تساعد على تحديد مصدرها وطريقة إنشائها.
ورغم تطور هذه الأدوات، لا توجد وسيلة تضمن اكتشاف جميع الصور المولدة بدقة مطلقة، خاصة مع قدرة النماذج الحديثة على إنتاج تفاصيل واقعية وتقليد الصور التي تلتقطها الكاميرات.
تحليل التفاصيل الدقيقة.. كيف تكتشف الأنظمة الصور المولدة بالذكاء الاصطناعي؟
تعتمد بعض أنظمة الكشف على التدريب باستخدام مجموعات كبيرة من الصور الحقيقية والمولدة، بهدف التعرف على الأنماط والاختلافات التي قد تساعد في التمييز بين النوعين.
وعند فحص صورة جديدة، تحلل هذه الأنظمة مجموعة من الخصائص البصرية والإحصائية، مثل توزيع التفاصيل الدقيقة وأنماط البكسلات والملمس والآثار الرقمية الناتجة عن عملية إنشاء الصورة، ثم تقدم تقديرًا لاحتمال كونها مولدة أو معدلة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
لكن دقة هذه النتائج تختلف باختلاف الأداة المستخدمة ونوع الصور التي تدربت عليها، كما قد تتأثر المؤشرات الرقمية بضغط الصور أو تعديلها أو إعادة نشرها عبر منصات التواصل الاجتماعي، وهو ما يجعل نتائج الكشف بحاجة إلى تقييم حذر.
العلامات المائية وبيانات المصدر تكشف أصل الصور
تمثل العلامات المائية وبيانات اعتماد المحتوى إحدى الوسائل التي تساعد على معرفة مصدر الصور وطريقة إنشائها أو تعديلها، إذ يمكن أن تتضمن بعض الملفات معلومات رقمية عن الأداة المستخدمة والجهة التي أنشأت المحتوى والتغييرات التي طرأت عليه.
وتوفر بيانات اعتماد المحتوى، عند وجودها والحفاظ على سلامتها، دليلًا إضافيًا يمكن الاستعانة به لفهم تاريخ الصورة، لكنها لا تثبت بالضرورة أن المشهد الذي تعرضه حقيقي.
كما أن غياب العلامة المائية لا يعني أن الصورة أصلية، فقد لا تدعم الأداة المستخدمة هذه التقنية، أو ربما فُقدت البيانات أثناء تعديل الملف أو إعادة نشره.
لذلك، يجب الجمع بين فحص بيانات المصدر والتحقق من موثوقية الجهة الناشرة ومقارنة الصورة بمعلومات مستقلة قبل الاعتماد عليها.
هل تستطيع العين المجردة اكتشاف الصور المزيفة؟
قد تكشف الملاحظة الدقيقة بعض العلامات التي تثير الشكوك بشأن الصور المولدة بالذكاء الاصطناعي، ومنها تشوهات الأصابع أو الأسنان، وعدم تناسق الإضاءة والظلال، والانعكاسات غير المنطقية، والكتابات غير المفهومة، والتفاصيل غير المتسقة في الخلفية.
لكن هذه المؤشرات لم تعد موجودة في جميع الصور المولدة، إذ أصبحت النماذج الحديثة أكثر قدرة على إنتاج صور متماسكة وواقعية، ما يقلل من إمكانية الاعتماد على الفحص البصري وحده.
ولهذا، فإن ملاحظة أي خلل يجب أن تكون بداية لعملية التحقق، وليست دليلًا قاطعًا على أن الصورة مزيفة، خاصة إذا كانت مرتبطة بأخبار عاجلة أو أحداث عامة أو شخصيات معروفة.
7 خطوات للتحقق من حقيقة الصور قبل تداولها
1. فحص مصدر نشر الصورة
ابدأ بالتحقق من الحساب أو الموقع الذي نشر الصورة، وتأكد من موثوقيته وسجله في نشر المعلومات، ولا تعتمد على منشورات مجهولة المصدر باعتبارها دليلًا على وقوع حدث معين.
2. البحث العكسي عن الصور
استخدم أدوات البحث العكسي بالصور لمعرفة ما إذا كانت الصورة قد نُشرت سابقًا في سياق مختلف أو بتاريخ أقدم، فقد يساعد ذلك على اكتشاف الصور القديمة التي يعاد تداولها مع معلومات مضللة.
3. مراجعة التفاصيل البصرية
افحص الإضاءة والظلال والانعكاسات والكتابات والعناصر الموجودة في الخلفية، وابحث عن أي تناقضات واضحة، مع مراعاة أن وجود خلل بصري لا يكفي وحده لإثبات أن الصورة مولدة.
4. التحقق من بيانات المصدر
إذا كانت بيانات اعتماد المحتوى أو المعلومات الوصفية متاحة، فراجعها لمعرفة ما إذا كانت تتضمن معلومات موثوقة عن إنشاء الصورة أو تعديلها، مع الانتباه إلى أن بعض البيانات يمكن فقدها أو تغييرها.
5. الاستعانة بأدوات كشف الصور المولدة
يمكن استخدام أدوات متخصصة لتحليل الصور وتقدير احتمالية إنشائها بالذكاء الاصطناعي، لكن يجب التعامل مع النتائج باعتبارها مؤشرات مساعدة، لأن هذه الأدوات قد تصنف الصور الحقيقية بصورة خاطئة أو تفشل في اكتشاف الصور المولدة.
6. مقارنة الصورة بمصادر مستقلة
إذا كانت الصورة مرتبطة بحادث أو تصريح أو واقعة محددة، ابحث عن تغطية الحدث في وسائل إعلام موثوقة، وحاول العثور على صور أو مقاطع أخرى للمشهد نفسه، للتأكد من توافق التفاصيل مع المعلومات المنشورة.
7. تجنب نشر الصور غير المؤكدة
إذا لم تتمكن من التحقق من أصل الصورة أو سياقها، فلا تنشرها باعتبارها دليلًا قاطعًا على وقوع الحدث، خاصة إذا كانت قد تؤدي إلى نشر الشائعات أو تضليل الجمهور.
الذكاء الاصطناعي يزيد أهمية التحقق الرقمي
أصبح التمييز بين الصور الحقيقية والمولدة تحديًا متزايدًا مع تطور أدوات الذكاء الاصطناعي، ولم يعد الاعتماد على المظهر الخارجي كافيًا للحكم على مصداقية المحتوى.
ويظل الجمع بين التحليل التقني، وفحص مصدر الصورة، والبحث العكسي، ومقارنة المعلومات من مصادر مستقلة، من أكثر الأساليب فائدة في التحقق من الصور الرقمية.
والقاعدة الأهم هي أن أدوات الكشف لا تقدم ضمانًا نهائيًا للحقيقة، بل تساعد على تكوين تقييم أكثر دقة، لذلك ينبغي التعامل مع الصور المنتشرة عبر الإنترنت بحذر، وعدم تداولها قبل التحقق من مصدرها وسياقها.
