أصبح التمييز بين الصور الحقيقية والصور المولدة بالذكاء الاصطناعي أكثر صعوبة مع التطور السريع لتقنيات إنشاء الصور، إذ باتت الأدوات الحديثة قادرة على إنتاج مشاهد واقعية يصعب على المستخدم العادي اكتشاف حقيقتها بمجرد النظر إليها.
ولم يعد الحكم على مصداقية الصورة يعتمد فقط على ملامح الوجوه أو جودة التفاصيل، بل أصبح يتطلب الجمع بين التحليل التقني، وفحص بيانات المصدر، والتحقق من الجهة التي نشرت الصورة، خاصة عند تداول صور مرتبطة بأخبار عاجلة أو أحداث عامة.
كيف يكتشف الذكاء الاصطناعي الصور المولدة؟
تعتمد بعض أدوات الكشف على تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام مجموعات كبيرة من الصور الحقيقية والصور المولدة، بهدف التعرف على الأنماط والخصائص التي قد تساعد في التمييز بين النوعين.
وعند تحليل صورة جديدة، تفحص هذه الأنظمة مجموعة من المؤشرات البصرية والإحصائية، مثل توزيع التفاصيل الدقيقة، وأنماط البكسلات، والملمس، والخصائص المرتبطة بطريقة إنشاء الصورة، ثم تقدم تقديرًا لاحتمال كونها مولدة أو معدلة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
ومع ذلك، تختلف دقة هذه الأدوات وفقًا للتقنية المستخدمة، كما قد تتأثر نتائجها بضغط الصور أو تعديلها أو إعادة نشرها عبر منصات التواصل الاجتماعي، وهو ما يجعل الاعتماد على أداة واحدة غير كافٍ للحكم النهائي على حقيقة الصورة.
العلامات المائية وبيانات المصدر تكشف أصل الصورة
تستخدم بعض أدوات إنشاء الصور علامات مائية أو بيانات رقمية تساعد في توضيح مصدر المحتوى وطريقة إنشائه، ومن بين هذه الوسائل بيانات اعتماد المحتوى التي قد تتضمن معلومات عن الجهة التي أنشأت الصورة والتعديلات التي أُجريت عليها.
لكن غياب العلامة المائية لا يعني بالضرورة أن الصورة حقيقية، فقد لا تدعم الأداة المستخدمة هذه التقنية، أو ربما فُقدت البيانات أثناء تعديل الصورة أو إعادة نشرها.
كذلك، لا يكفي وجود البيانات الوصفية وحده لإثبات صحة المشهد، إذ يجب التحقق من موثوقية المصدر وسلامة المعلومات المرتبطة بالصورة قبل الاعتماد عليها.
علامات تكشف الصور المزيفة بالذكاء الاصطناعي
يمكن أن تساعد بعض التفاصيل غير الطبيعية في إثارة الشكوك بشأن الصورة، مثل تشوهات الأصابع أو الأسنان، وعدم تناسق الإضاءة والظلال، وظهور انعكاسات غير منطقية، أو وجود كتابات غير مفهومة داخل المشهد.
وقد تظهر أيضًا اختلافات غير مبررة في تفاصيل الخلفية أو العناصر المحيطة بالشخصيات، لكن هذه العلامات لم تعد موجودة بالضرورة في جميع الصور المولدة، خاصة مع تطور النماذج الحديثة وقدرتها على إنتاج صور أكثر واقعية.
لذلك، ينبغي التعامل مع الفحص البصري باعتباره خطوة أولى للتحقق، وليس دليلًا قاطعًا على أن الصورة مزيفة أو حقيقية.
7 خطوات للتحقق من حقيقة الصور المولدة بالذكاء الاصطناعي
أولًا، افحص مصدر نشر الصورة، وتأكد من موثوقية الحساب أو الموقع الذي نشرها، خاصة إذا كانت متداولة دون معلومات واضحة عن مصدرها الأصلي.
ثانيًا، استخدم البحث العكسي بالصور لمعرفة ما إذا كانت الصورة قد ظهرت سابقًا على الإنترنت، أو استُخدمت في سياق مختلف عن الحدث المرتبطة به.
ثالثًا، راجع التفاصيل الدقيقة داخل الصورة، بما يشمل الإضاءة والظلال والانعكاسات والكتابات والعناصر الموجودة في الخلفية، مع عدم اعتبار أي تشوه منفرد دليلًا حاسمًا.
رابعًا، افحص بيانات المصدر إذا كانت متاحة، وابحث عن بيانات اعتماد المحتوى أو المعلومات الوصفية التي قد توضح كيفية إنشاء الصورة أو تعديلها.
خامسًا، استعِن بأدوات متخصصة في كشف الصور المولدة بالذكاء الاصطناعي، مع مراعاة أن نتائجها احتمالية وقد تصنف بعض الصور الحقيقية بصورة خاطئة، أو تفشل في اكتشاف صور مولدة متطورة.
سادسًا، قارن الصورة بمصادر مستقلة وموثوقة، خاصة إذا كانت مرتبطة بواقعة محددة، وابحث عن تقارير أو صور أخرى تؤكد تفاصيل المشهد.
سابعًا، تجنب إعادة نشر الصورة باعتبارها دليلًا مؤكدًا على وقوع حدث ما إذا لم تتمكن من التحقق من مصدرها وصحتها.
كيف تتجنب التضليل بالصور المولدة بالذكاء الاصطناعي؟
يتطلب التعامل مع الصور في العصر الرقمي قدرًا أكبر من التحقق قبل تصديق المحتوى أو مشاركته، فالمظهر الواقعي لم يعد دليلًا كافيًا على صحة الصورة، كما أن نتائج أدوات الكشف لا تقدم ضمانًا مطلقًا.
ويظل الجمع بين فحص الصورة تقنيًا، والتحقق من مصدرها، والبحث عن أدلة مستقلة، من أفضل الأساليب المتاحة لتقييم مصداقيتها والحد من انتشار الصور المضللة عبر الإنترنت.
