in

الاستبيان | تعريفه وأهم مميزاته وعيوبه

الاستبيان
الاستبيان

تعرف على مزايا وعيوب الاستبيان, يستخدم الكثيرون الاستبيان سواء بغرض إجراء مسح بعد انتهاء الدورات التدريبية، أو في أغراض البحث العلمي. تأتي هذه الاستبيانات في أشكال مختلفة على سبيل المثال؛ في شكل أسئلة تقليدية أو قائمة على التقييم، أو اختيارية أو قائمة على ردود الفعل. للحصول على ردود فعل قيمة، بطريقة عملية؛

من الضروري أن تكون واضحًا فيما يتعلق بموضوع الاستطلاع وكيف ستساعدك ردود الفعل في تطوير ابتكار التعلم أو تنفيذه. لتحقيق أفضل النتائج.

من الجيد النظر في مقدار المعلومات التي ستنتجها والوقت الذي ستستغرقه للفحص.

الاستبيان
الاستبيان
  • ما هو الاستبيان؟ 

يمكن وصفه بأنه مجموعة من الاستفسارات جنبًا إلى جنب مع الإجابات المطروحة للمستجيبين والتي يتم استخدامها بشكل أساسي لبيانات الشؤون الاجتماعية أو لأغراض أخرى مثل، الحصول على نظرة عامة حول موضوعًا ما.

تُستخدم الاستبيانات عادةً لجمع المعلومات من المستجيبين من خلال سلسلة من الاستفسارات والمطالبات المختلفة وفق الضوابط المقننة لمثل هذه التجارب.

الاستبيانات ليست معلومات قابلة للقياس حقًا، ولكنها في الواقع تعمل كخيار قابل للتطبيق للمراجعات لأنها متواضعة ويمكن استخدامها على نطاق واسع للوصول إلى الأفراد داخل إطار زمني قصير.

تُستخدم هذه عادةً لإيجاد حل طبيعي بدلاً من استجابة معينة تظهر في أنواع الاستطلاعات الأخرى لتشكيلة المعلومات القابلة للقياس.

  • مزايا الاستبيان 

اقتصادي: على النقيض من، الاستبيانات التي يتم إجراؤها وجهاً لوجه، يٌعد الاستطلاع الإلكتروني أو الذي يتم إجراؤه عبر الهاتف أو بالبريد، اقتصادي.

لا توجد تكاليف عمل أو ورق أو طباعة أو هاتف أو رسوم بريدية، مجرد مستند على الويب، مما يجعله فعال من حيث التكلفة.

سرعة الاتصال بالأفراد: من خلال مجموعة واسعة من الوسائط التي تناسب الاستطلاع الخاص بك، بدءًا من المراسلة، إلى وضع الاتصال على الموقع، أو جعله قابلاً للتنزيل عن طريق رمز الاستجابة السريعة، يمكنك الاتصال والحصول على المدخلات بسرعة من المستجيبين.

القدرة على التكيف: بسبب الويب، من السهل والسريع زيادة الحشد وتشجيع المستهدفين للمشاركة في ملء الاستطلاع المنشيء على هيئة مستند ويب، واستهدافهم فعليًا في أي مكان في العالم. يجب عليك ببساطة اختيار وسيلة الاتصال مع الفئة المستهدفة، على سبيل المثال يُمكن تنفيذ الاستبيان من خلال البريد الالكتروني، ويمكن للمشارك ملء الاستطلاع في أي وضع؛

على متن الطائرة مثلًا أو أثناء وقت الراحة أو أثناء تصفح مواقع التواصل الاجتماعي وما إلى ذلك، وربما يُمكن للمشاركين استقطاع بعض الوقت أثناء العمل لملء الاستطلاع.

غموض المستجيب: على النقيض من المنهجيات المختلفة التي تعتمد على إجراء الاستطلاع وجهاً لوجه، فإن القدرة على الإخفاء في الاستبيان القائم على الإنترنت، يُعد ميزة حاسمة، خاصة عندما تأمل في دراسة المستجيبين حول قضايا حساسة.

عندما لا يتم ذكر الاسم، فإن ذلك يطمئن المستجيبين على الفور ويحثهم على الإجابة بصدق، وهو أمر يصعب حدوثه أثناء محاولتك الحصول على صورة أكثر شرعية ودقة لموضوع الفحص، كما هو الحال أثناء دراسة ممثلين عن ثقافة مؤسستك.

القدرة على التكيف مع المستجيبين حول مكان وزمن إنهاء استبيانهم: الشيء الاستثنائي حول الاستطلاع القائم على الإنترنت، هو أن المستجيبين يمكنهم اختيار متى وأين سينتهون من استبيانهم.

مع وجود المزيد من الفرص لملء الاستطلاع من قبل المشاركين في الوقت الذي يناسبهم، والمثير للدهشة، أن القدرة على التكيف لبدء الاستطلاع وتركه والعودة إليه بعد ذلك في وقت آخر لإستكماله أو مراجعته، يمكن أن يساعد في زيادة معدلات رد الفعل العامة لديك.

دقة المعلومات: في حين أن التقنيات المستخدمة على سبيل المثال، في الاستطلاع وجهاً لوجه والاستطلاعات الهاتفية؛

تتطلب من السائل التعامل مع إجابات المستجيبين، فإن الإجابات في الاستطلاع الذي يتم إنشاؤه عبر الإنترنت يتم تضمينها في صفحات المحاسبة أو قواعد المعلومات أو حزم البرمجة الأخرى مما يقلل من الأخطاء.

مميزات الاستبيان
مميزات الاستبيان
  • عيوب الاستبيان 

ردود أقل: أحد القيود المهمة للمسح هو أنه قد يكون جيدًا جدًا لأولئك المستجيبين الذين لديهم معرفة. لا يمكن استخدامه للجهلاء أو شبه المتعلمين.

غالبًا ما يتجاهل الاستبيان تغطية الأشخاص المشغولين للغاية والمشاركين مسبقًا الذين يتساءلون بلا جدوى عن أهداف أخصائي الاستكشاف والجدية والتفاني والمسؤولية.

هؤلاء هم الأفراد الذين يشكلون جزءًا حيويًا من المستجيبين ليتم استجوابهم في مجموعة متنوعة من المعلومات، ومع ذلك، لا يمكنهم الحصول عليها إلا في بعض الأحيان.

وبناءً على ذلك، فإن الدراسات الاستقصائية ليست مناسبة حقًا لشريحة أكبر من هذا النوع من السكان.

لا يوجد تفاعل شخصي: في مثل هذا النوع من الاستطلاعات، لا يذهب المحلل إلى الميدان، لا يمكنه إنشاء علاقة مع المستجيبين.

في حال أهمل المستفتى رؤية جزء من المصطلحات المتخصصة أو شعر بقليل من الشك، فلا يوجد من يشرح هذه المصطلحات أو الأسئلة المتخصصة.

على الرغم من حقيقة أن العالم يحاول بالطريقة الأكثر مثالية جعل المسح أساسيًا ودقيقًا ومفيدًا، يمكن تحسين نقطة وهدف الاستبيان بشكل كبير في الواقع أكثر من بعض الوسائل الأخرى.

بدون الوصول الفردي، من الصعب حقًا حث المستفتى على تجاوز الاستبيان.

عدم الموثوقية: لا يُفترض أن تكون البيانات التي تم جمعها من خلال الاستبيان صلبة أو جوهرية بشكل خاص. بافتراض أن الموضوع يسيء الحكم على استفسار أو يعطي رد فعل غير كافٍ أو لا نهاية له، فإن القليل جدًا من الممكن أن يربط رد الفعل هذا.

في مقابل ذلك، أثناء إجراء الاستطلاع وجهًا لوجه أو عبر الهاتف، هناك عمومًا فرصة لإعادة صياغة الاستفسارات للحصول على شرح إضافي.

إدخالات فردية غير مكتملة: بشكل منتظم الجزء الأكبر من المستجيبين يتصدرون هيكل المسح بشكل غير فعال. إنهم من حين لآخر يتركون العديد من الاستفسارات ولا يقومون بملئها، بحيث يصبح من الصعب بلا شك على منشيء الاستبيان؛

متابعة ردود الفعل هذه. بخلاف ذلك، قد تكون هناك مسألة اللغة، واستخدام الاختصارات والمصطلحات المشكوك فيها وما إلى ذلك. كل واحد من هؤلاء يجعل الاستبيان ناقصًا.

التناقضات في الفهم: تكمن المشكلة في عدم تقديم استفسارات للعملاء وجهاً لوجه في أنه قد يكون لكل منهم فهم واستيعاب مختلف لاستفساراتك.

بدون شخص ما لتوضيح الاستبيان بالكامل وضمان حصول كل فرد على فهم واضح، يمكن أن تكون النتائج مجردة.

قد يواجه المستجيبون صعوبة في التعامل مع أهمية بعض الاستفسارات التي قد تبدو واضحة لغيرهم. يمكن أن يؤدي سوء الفهم هذا إلى نتائج غير دقيقة.

الطريقة المثلى لمواجهة ما يحدث هي إجراء استفسارات أساسية، ليس من الصعب الرد عليها.

عيوب الاستبيان
عيوب الاستبيان
  • استخدام البحث النوعي مقابل البحث الكمي

عند تناول سؤال بحث من أي نوع، فإن أحد أهم القرارات التي ستتخذها هو كيفية إجراء الدراسة. اعتمادًا على ما تأمل في تعلمه تحديدًا والصفات التي تأمل في الحصول عليها من الفئة المستهدفة، يمكنك اختيار نهج كمي أو نوعي.

إذا كنت تتطلع إلى جمع آراء أو رؤى شخصية أو تجارب وروايات مباشرة من المشاركين في الدراسة، فإن استبيان البحث النوعي هو إحدى الطرق التي يمكنك استخدامها للقيام بذلك.

بينما يوفر البحث الكمي معلومات يسهل تفسيرها واشتقاق المعنى منها، على سبيل المثال، معلومات قابلة للقياس بوضوح مثل تصنيف المنتج أو إحصاءات الاستخدام.

تخبرك البيانات النوعية لماذا اختار المستخدم هذا التصنيف وما الذي جعله يختار منتجًا على آخر.

إذا كنت تعمل على تطوير منتج أو خدمة جديدة للنهوض بعملك، فإن إنشاء استبيان بحث نوعي يمكن أن يوفر رؤى مهمة للمساعدة في ضمان تقديم المنتج النهائي الأكثر تأثيرًا قدر الإمكان.

  • البحث النوعي

البحث النوعي هو عملية جمع البيانات غير الرقمية وتحليلها وتفسيرها، مثل اللغة. يمكن استخدام البحث النوعي لفهم كيف يدرك الفرد ذاتيًا ويعطي معنى لواقعه الاجتماعي.

يتم تعريف البيانات النوعية على أنها بيانات غير رقمية، مثل النصوص أو الفيديو أو الصور الفوتوغرافية أو التسجيلات الصوتية.

يمكن جمع هذا النوع من البيانات باستخدام حسابات اليوميات أو المقابلات المتعمقة وتحليلها باستخدام نظرية الأرض أو التحليل الموضوعي.

البحث النوعي متعدد الأساليب في التركيز، ويتضمن نهجًا تفسريًا وطبيعيًا لموضوع الاستبيان. هذا يعني أن الباحثين الكيفيين يدرسون الأشياء في بيئاتهم الطبيعية، في محاولة لفهم الظواهر أو تفسيرها من حيث المعاني التي يجلبها الناس إليها.

نظرًا لأن علماء النفس يدرسون الناس، فإن النهج التقليدي للعلم لا يُنظر إليه على أنه طريقة مناسبة لإجراء البحوث لأنه يفشل في استيعاب مجمل التجربة الإنسانية وجوهر الإنسان.

يُعرف استكشاف تجارب المشاركين بالمقاربة الظاهراتية (إعادة: الإنسانية).

الهدف من البحث النوعي هو فهم الواقع الاجتماعي للأفراد والجماعات والثقافات قدر الإمكان كما يشعر به المشاركون أو يعيشونه. وبالتالي، يتم دراسة الأشخاص والمجموعات في بيئتهم الطبيعية.

البحث الذي يتبع نهجًا نوعيًا هو بحث استكشافي ويسعى إلى شرح “كيف” و “لماذا” تعمل ظاهرة أو سلوك معين كما هو الحال في سياق معين. يمكن استخدامه لتوليد الفرضيات والنظريات من البيانات.

الاساليب النوعية

  • الأساليب النوعية في الاستبيان 

هناك أنواع مختلفة من أساليب البحث النوعي، بما في ذلك المذكرات والمقابلات المتعمقة والوثائق ومجموعات التركيز وبحوث دراسة الحالة والإثنوغرافيا.

توفر نتائج الأساليب النوعية فهماً عميقاً لكيفية إدراك الناس لواقعهم الاجتماعي، وبالتالي، كيف يتصرفون داخل العالم الاجتماعي.

لدى الباحث عدة طرق لجمع المواد التجريبية، تتراوح من المقابلة إلى الملاحظة المباشرة، إلى تحليل القطع الأثرية والوثائق والسجلات الثقافية، إلى استخدام المواد المرئية أو التجربة الشخصية.

من الأمثلة الجيدة على أسلوب البحث النوعي، المقابلات غير المنظمة، التي تولد بيانات نوعية من خلال استخدام الأسئلة المفتوحة.

يتيح ذلك للمجيب التحدث ببعض العمق واختيار كلماته الخاصة. يساعد هذا الباحث في تطوير إحساس حقيقي بفهم الشخص للموقف.

لاحظ أن البيانات النوعية يمكن أن تكون أكثر بكثير من مجرد كلمات أو نصوص. يمكن اعتبار الصور الفوتوغرافية ومقاطع الفيديو والتسجيلات الصوتية وما إلى ذلك بيانات نوعية.

  • تحليل البيانات النوعية في الاستبيان

البحث النوعي مبدع وتفسري إلى ما لا نهاية. لا يترك الباحث الميدان بجبال من البيانات التجريبية ثم يكتب بسهولة النتائج التي توصل إليها.

يتم إنشاء التفسيرات النوعية، ويمكن استخدام تقنيات مختلفة لفهم البيانات، مثل تحليل المحتوى، والنظرية الأرضية (Glaser & Strauss ،1967)، أو التحليل الموضوعي (Braun & Clarke ،2006)، أو تحليل الخطاب.

على سبيل المثال، التحليل الموضوعي هو نهج نوعي يتضمن تحديد الأفكار الضمنية أو الصريحة داخل البيانات. غالبًا ما تظهر السمات بمجرد ترميز البيانات.

  • ميزات البحث النوعي

لا يُمكن فهم الأحداث بشكل كافٍ إلا إذا تمت رؤيتها في سياقها. لذلك، يغرق الباحث النوعي نفسه في المجال، في محيط طبيعي. إن سياقات التحقيق ليست مفتعلة. هم طبيعيون.

لا شيء محدد مسبقا أو يعتبر أمرا مفروغا منه.

يريد الباحثون النوعيون أولئك الذين تمت دراستهم أن يتحدثوا عن أنفسهم، وأن يقدموا وجهات نظرهم بالكلمات والأفعال الأخرى.

لذلك، فإن البحث النوعي هو عملية تفاعلية يقوم فيها الأشخاص الذين درسوا بتعليم الباحث عن حياتهم.

الباحث النوعي جزء لا يتجزأ من البيانات؛ بدون المشاركة الفعالة للباحث، لا توجد بيانات.

يتطور تصميم الدراسة أثناء البحث ويمكن تعديله أو تغييره أثناء تقدمه. بالنسبة للباحث النوعي، لا توجد حقيقة واحدة. إنه ذاتي ولا يوجد إلا في إشارة إلى المراقب.

تعتمد النظرية على البيانات وتظهر كجزء من عملية البحث، وتتطور من البيانات أثناء جمعها.

  • حدود البحث النوعي

نظرًا للوقت والتكاليف المتضمنة، لا تسحب التصميمات النوعية عمومًا عينات من مجموعات البيانات واسعة النطاق.

مشكلة الصلاحية الكافية أو الموثوقية هي انتقاد كبير. بسبب الطبيعة الذاتية للبيانات النوعية وأصلها في سياقات فردية، من الصعب تطبيق المعايير التقليدية للموثوقية والصلاحية. على سبيل المثال، بسبب الدور المركزي الذي يلعبه الباحث في توليد البيانات، لا يمكن تكرار الدراسات النوعية.

أيضًا، لا يمكن تكرار السياقات والمواقف والأحداث والظروف والتفاعلات إلى أي حد، ولا يمكن إجراء تعميمات على سياق أوسع من السياق الذي تمت دراسته بأي ثقة. الوقت اللازم لجمع البيانات وتحليلها وتفسيرها طويل. يعد تحليل البيانات النوعية أمرًا صعبًا، كما أن معرفة الخبراء بمنطقة ما ضرورية لمحاولة تفسير البيانات النوعية. يجب توخي الحذر الشديد عند القيام بذلك، على سبيل المثال، البحث عن أعراض المرض العقلي.

  • مزايا البحث النوعي

بسبب مشاركة الباحث الوثيقة، يكتسب الباحث وجهة نظر من الداخل للمجال. يسمح هذا للباحث بالعثور على المشكلات التي غالبًا ما يتم إغفالها (مثل التفاصيل الدقيقة والتعقيدات) من خلال الاستفسارات العلمية الأكثر إيجابية.

يمكن أن تكون الأوصاف النوعية مهمة في اقتراح العلاقات والأسباب والتأثيرات والعمليات الديناميكية المحتملة. يسمح التحليل النوعي بأوجه الغموض والتناقضات في البيانات، والتي تعكس الواقع الاجتماعي.

يستخدم البحث النوعي أسلوبًا وصفيًا وسردًا في الاستبيان؛ قد يكون هذا البحث ذا فائدة خاصة للممارس حيث يمكنه أو يمكنه اللجوء إلى التقارير النوعية من أجل فحص أشكال المعرفة التي قد تكون غير متوفرة لولا ذلك، وبالتالي اكتساب رؤية جديدة.

  • ما هو البحث الكمي؟

يتضمن البحث الكمي عملية الجمع الموضوعي لبيانات الاستبيان الرقمية وتحليلها لوصف المتغيرات ذات الأهمية أو التنبؤ بها أو التحكم فيها.

تتمثل أهداف البحث الكمي في اختبار العلاقات السببية بين المتغيرات، وعمل تنبؤات، وتعميم النتائج على مجموعات سكانية أوسع.

يهدف الباحثون الكميون إلى وضع قوانين عامة للسلوك والظواهر عبر بيئات وسياقات مختلفة. يستخدم البحث لاختبار النظرية ودعمها أو رفضها في النهاية.

  • الطرق الكمية

عادةً ما تنتج التجارب بيانات كمية، لأنها معنية بقياس الأشياء. ومع ذلك، يمكن أن تنتج طرق البحث الأخرى، مثل الملاحظات والاستبيانات الخاضعة للرقابة، كلا من المعلومات الكمية.

على سبيل المثال، قد ينتج عن مقياس التصنيف أو الأسئلة المغلقة في الاستبيان بيانات كمية لأنها تنتج إما بيانات رقمية أو بيانات يمكن وضعها في فئات (على سبيل المثال، إجابات “نعم” ، “لا”).

تحد الأساليب التجريبية من كيفية تفاعل المشارك في البحث مع السلوك الاجتماعي المناسب والتعبير عنه.

لذلك، من المحتمل أن تكون النتائج مرتبطة بالسياق وتعكس ببساطة الافتراضات التي يجلبها الباحث إلى التحقيق.

  • التحليل الكمي للبيانات

تساعدنا الإحصائيات في تحويل البيانات الكمية إلى معلومات مفيدة للمساعدة في اتخاذ القرار. يمكننا استخدام الإحصائيات لتلخيص بياناتنا، ووصف الأنماط والعلاقات والاتصالات. يمكن أن تكون الإحصائيات وصفية أو استنتاجية.

الإحصائيات الوصفية تساعدنا في تلخيص بياناتنا. في المقابل، تُستخدم الإحصائيات الاستدلالية لتحديد الفروق ذات الدلالة الإحصائية بين مجموعات البيانات (مثل مجموعات التدخل والشاهد في دراسة ذات شواهد).

  • مميزات البحث الكمي 

يحاول الباحثون الكميون التحكم في المتغيرات الدخيلة من خلال إجراء دراساتهم في المختبر. يهدف البحث إلى الموضوعية (أي بدون تحيز) ويتم فصله عن البيانات. يتم تحديد تصميم الدراسة قبل أن تبدأ.

بالنسبة للباحث الكمي، فإن الواقع موضوعي، موجود بشكل منفصل عن الباحث، ويمكن لأي شخص رؤيته. يستخدم البحث لاختبار النظرية ودعمها أو رفضها في النهاية.

  • حدود البحث الكمي

السياق: التجارب الكمية لا تحدث في البيئات الطبيعية. بالإضافة إلى ذلك، لا يسمحون للمشاركين بشرح اختياراتهم أو معنى الأسئلة التي قد تكون لديهم لهؤلاء المشاركين.

خبرة الباحث: إن ضعف المعرفة بتطبيق التحليل الإحصائي قد يؤثر سلبًا على التحليل والتفسير اللاحق.

تقلب كمية البيانات: هناك حاجة إلى أحجام عينات كبيرة لتحليل أكثر دقة في الاستبيان. قد تكون الدراسات الكمية الصغيرة أقل موثوقية بسبب قلة البيانات. يؤثر هذا أيضًا على القدرة على تعميم نتائج الدراسة على مجموعات سكانية أوسع.

التحيز التأكيدي: قد يفوت الباحث ملاحظة الظواهر بسبب التركيز على النظرية أو اختبار الفرضية بدلاً من التركيز على نظرية توليد الفرضية.

  • مزايا البحث الكمي

الموضوعية العلمية: يمكن تفسير البيانات الكمية في الاستبيان من خلال التحليل الإحصائي، وبما أن الإحصائيات تستند إلى مبادئ الرياضيات، فإن النهج الكمي يُنظر إليه على أنه موضوعي وعقلاني علميًا. مفيد للاختبار والتحقق من صحة النظريات التي تم إنشاؤها بالفعل.

التحليل السريع: تلغي البرامج المتطورة الكثير من الحاجة إلى تحليل البيانات المطولة، خاصة مع وجود كميات كبيرة من البيانات المعنية.

النسخ المتماثل: تعتمد البيانات الكمية على القيم المقاسة ويمكن للآخرين التحقق منها لأن البيانات الرقمية أقل انفتاحًا على غموض التفسير.

يُمكن أيضًا البحث الكمي، من اختبار الفرضيات بسبب استخدام التحليل الإحصائي.

مواضيع قد تعجبك:

رؤية المملكة 2030 | تقرير شامل للمشاريع المنتظرة
أفضل 8 تطبيقات ترجمة باستخدام الكاميرا
كيف تختار موقع ترجمة نصوص دقيق؟
رقم مكتب خدمات طلابية | تقرير شامل بالخطوات
اتجاه القبلة بدون نت مجانا | تحميل أفضل تطبيق 2023
مصراوي سات للرسيفرات والترددات 2023

 

 

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

رؤية المملكة 2030

رؤية المملكة 2030 | تقرير شامل للمشاريع المنتظرة

اعتماد نتائج الأعمال بحضور الملا.. فجر المصرية تحقق أعلى مؤشرات مالية فى تاريخ الشركة